Lewati ke konten utama
BPS SE Scrapper cover
Public Sector

BPS SE Scrapper

Badan Pusat Statistik 2026 Diarsipkan

Tooling pengumpulan data untuk Sensus Ekonomi (SE) Badan Pusat Statistik yang mengotomatisasi proses scraping dan agregasi data dari berbagai sumber untuk keperluan sensus dan pengolahan data statistik. Proyek ini mencerminkan kemampuan Banua Coder dalam domain data engineering untuk lembaga statistik nasional.

// Problem

Tantangan

Proses pengumpulan data dalam rangka Sensus Ekonomi BPS melibatkan pengambilan data dari berbagai sumber yang beragam format dan strukturnya. Melakukan proses ini secara manual tidak efisien, rentan kesalahan, dan tidak dapat diskalakan untuk volume data sensus yang besar. BPS membutuhkan tooling yang mampu mengotomatisasi pengumpulan, pembersihan, dan standardisasi data dari berbagai sumber secara andal.

// Solution

Yang Kami Bangun

Banua Coder membangun tooling scraper yang mengotomatisasi proses pengumpulan data untuk keperluan Sensus Ekonomi BPS. Tool mencakup komponen scraping yang dapat dikonfigurasi untuk berbagai struktur sumber data, pipeline pembersihan dan standardisasi data, mekanisme logging untuk auditabilitas, dan output data dalam format yang siap diproses lebih lanjut oleh sistem BPS.

Konteks

BPS SE Scrapper adalah tooling data engineering yang dibangun untuk mendukung pelaksanaan Sensus Ekonomi (SE) Badan Pusat Statistik. Sensus Ekonomi merupakan program besar yang diselenggarakan BPS secara berkala untuk memperoleh gambaran lengkap tentang kegiatan ekonomi di seluruh Indonesia — dan pengumpulan datanya melibatkan volume serta variasi sumber yang sangat besar.

Proyek ini menempatkan Banua Coder dalam peran yang berbeda dari pengembangan aplikasi biasa: lebih dekat ke domain data engineering, di mana keandalan tool, akurasi data, dan kemampuan audit menjadi prioritas utama.

Yang Kami Bangun

Tooling scraper dirancang dengan fokus pada keandalan dan auditabilitas:

  • Komponen scraping yang dapat dikonfigurasi: Adapter untuk berbagai struktur dan format sumber data, sehingga penambahan sumber baru tidak memerlukan perubahan arsitektur inti.
  • Pipeline pembersihan data: Proses standardisasi otomatis untuk memastikan konsistensi format sebelum data masuk ke sistem downstream BPS.
  • Logging dan auditabilitas: Setiap operasi dicatat dengan detail yang cukup untuk memungkinkan penelusuran dan verifikasi data jika diperlukan.
  • Format output yang kompatibel: Data yang dihasilkan dalam format yang langsung dapat dikonsumsi oleh pipeline pengolahan data BPS.

Dampak

Tooling ini berhasil mengotomatisasi bagian signifikan dari proses pengumpulan data SE BPS, mengurangi ketergantungan pada proses manual yang lambat dan rentan kesalahan. Meskipun proyek ini kini berstatus archived seiring berakhirnya siklus sensus terkait, ia tetap menjadi referensi kemampuan Banua Coder dalam data engineering untuk lembaga pemerintah.

// Impact

Dampak & Hasil

  • Otomatisasi proses pengumpulan data yang sebelumnya dilakukan manual
  • Peningkatan konsistensi dan kualitas data yang dikumpulkan
  • Pengurangan waktu dan sumber daya yang dibutuhkan untuk proses data entry
  • Tooling yang mendukung kelancaran pelaksanaan Sensus Ekonomi BPS
  • Python
  • Web Scraping
  • Data Pipeline
  • REST API

// Proyek Berikutnya

Patonro

Lihat Proyek →